טכנולוגיות AI בהוראה
כלי בינה מלאכותית יוצרת (Gen AI) מתמחים ביצירת תוכן חדש כמו טקסט, תמונות או קוד. תחום זה מבוסס על טכנולוגיות מתקדמות של למידת מכונה (Machine Learning), ובפרט, למידה עמוקה (Learning Deep), המאפשרות למודלים ללמוד מכמויות עצומות של נתונים ולייצר תוצרים חדשים.
טכנולוגיה זו, המיושמת במחוללי טקסט כמו ChatGPT, מבוססת על אלגוריתמים מתקדמים של עיבוד שפה טבעית (LLMs), כך שהתקשורת עם כלים אלו מתנהלת לרוב כדיאלוג.
אלגוריתמים אלה פועלים על בסיס ניתוח סטטיסטי מורכב של מאגרי טקסט עצומים, הכוללים מקורות מגוונים כגון ספרות, מאמרים אקדמיים, ותוכן אינטרנטי. למרות יכולותיהם המרשימות, LLMs פועלים על בסיס הסתברותי, ומנבאים את המילה או הרצף הבא בהתבסס על הקשר נתון. כתוצאה מכך, אף שהפלט שלהם עשוי להיראות משכנע, הוא עלול לכלול אי-דיוקים או ”הזיות" (Hallucinations) של עובדות, ואף להיות מוטה, או להציג מידע שגוי לחלוטין.
איך עובדים עם כלי Gen AI?
רבים מהכלים מתבססים על מודלי שפה טבעית (LLM), כך שניתן לתקשר איתם כמו בשיחה רגילה, באמצעות שאילתות (הנחיות, פרומפטים). כדי לקבל תוצרים מיטביים מהכלי, כדאי להקדיש חשיבה לניסוח השאילתות שתזינו לכלים. שימוש בשלושת המרכיבים הבאים יתרום לתוצרים טובים יותר:
- המטרה – ציינו בבירור את היעד ומה עליו לעשות. שימוש בפעלים אופרטיביים ימקד אותו בעשיה (Do) ולא רק בחשיבה (Think).
- מבנה הפלט – ניתן לדרוש מהכלי שתשובותיו ינוסחו בתבנית מוגדרת מראש. זה יכול לחסוך זמן רב בעריכת הטקסטים שהוא מניב.
- ממה להימנע – ניתן לדרוש ממנו שלא יתייחס לנושאים מסוימים. כך תגבירו את הסיכוי לקבלת תוצר ממוקד שיענה על הצורך.
איך כותבים פרומפט אפקטיבי – מסמך להורדה
אז איך מתחילים לעבוד עם כלי בינה מלאכותית? קודם כל, חשוב פשוט לנסות בעצמכם.
ואיך ממשיכים? יצרנו עבורכם ועבורכן סדרת סרטונים חדשה ומתעדכנת: בינה מלאכותית יוצרת באוניברסיטת תל אביב – TAU Gen AI. הסדרה כוללת: ידע, פתרונות פרקטיים, סקירה על כלי Gen AI ועוד. מומלץ להירשם לערוץ כדי לקבל הודעות על פרקים חדשים!
בינה מלאכותית יוצרת – מושגים מרכזיים
מקורות שכדאי להכיר
-
דוח ביניים – קהילת AI לומדת באוניברסיטת תל אביב
