יצירת מתרגל מלאכותי לחיזוק למידה פעילה

פרופ' ניצן שחר: הפקולטה למדעי החברה 

(שנת הלימודים תשפ"ה, קורס היכרות עם R וקורס סטטיסטיקה ושיטות מחקר) 

תיאור השימוש

עבודה עם AI במהלך למידה עלולה להוביל ללמידה פאסיבית בו המודל מספק לתלמידים תשובות. כאן, עשינו מאמץ להפוך את היוצרות, ולייצר מתרגל מלאכותי אשר אינו מפיק תשובות, אלא שאלות. המתרגל המלאכותי יכול לבדוק את תשובות התלמידים, ולספק "גילוי מודרך" הדרגתי, אשר מאלץ את התלמידים להיות במצב של למידה פעילה. 

מהלך העבודה

  1. יצירת סביבה למתרגל המלאכותי  
    על מנת שהמתרגל המלאכותי ידע את "גבולות הגזרה" של החומר הנלמד, חשפנו את המתרגל המלאכותי למבנה החומר שכלל מצגות והסברים שניתנים לתלמידים. ניתן לעשות זאת באמצעות custom gpt, או באמצעות פתיחת פרוייקט בממשק OpenAI.  
  2. עיצוב התנהגות  
    בדקנו ושיפרנו פרומפט אשר מייצר אצל המתרגל המלאכותי התנהגות שבה הוא שואל, ולא עונה. הפרומפט אינו מדגיש את השאלות, אלא את צורת ההתנהלות מול התלמידים. בפרט, הדגשה על התנהגות של "גילוי מודרך" שאומרת שכאשר התלמידים טועים, אין לתת להם את הפתרון, אלא להוביל אותם בסבלנות לנקודות השגיאה על מנת שיתקנו בעצמם. 

    להורדת הפרומפט
  3. בניית פרומפטים שנבדקו בקפידה  
    עבור כל שעור יצרנו מספר פרומפטים אשר מכילים בדרך כלל בין 3 ל-5 שלבים. התלמיד מעתיק את הפרופמט ומדביק אותו בתיבת הטקסט של המתרגל המלאכותי. הפרופמט מייצר אצל המתרגל המלאכותי סדרה של שאלות שהוגדרו על ידי צוות ההוראה. היתרון כאן, הוא שההתנהגות לתשובות נכונות ושגיאות מסויימות, נבדקה על ידי הצוות. מכאן, למרות שתמיד ישנו מרחב טעות למודלים הללו, הוא קטן יותר מאשר בדרך כלל. 

  4. הנחיית התלמידים 
    הגדרנו עבור הסטודנטים שאנחנו עומדים מאחורי התנהגות המתרגל המלאכותי, אך ורק בטווח הפרומפטים שהגדרנו לתלמידים להשתמש בהם. בנוסף, הסברנו לסטודנטים שיש לנו גישה לכל השיחות, מה שאפשר לנו לאתר אם יש שגיאות נוספות. 

 

 

סרטון הדגמה לשימוש במתרגל המלאכותי 

 

סרטון הסבר – יצירת צ'אטבוט 

בשורה התחתונה

היום, קיים שימוש רב בכלי AI ללמידה בקרב סטודנטים, ולכן אנחנו צריכים לייצר התייחסות והנחיות לעבודה נכונה עם הכלים הללו. עם זאת, ישנו חשש שהלמידה הופכת ל"פאסיבית" בכך שהתלמידים מבקשים תשובות לשאלות מכלי ה-AI. כאן, אנחנו הופכים את התפקידים ומייצרים סביבת AI שדורשת מהתלמידים לפעול בצורה "פעילה". המתרגל המלאכותי שואל, התלמידים נדרשים "לשבור את הראש" כדי להפיק תשובה. כאשר התשובה לא מדוייקת, חלקית או שגויה, המתרגל המלאכותי אינו מתקן מיידית אלא משתמש באלמנטים של "גילוי מודרך". כלומר, תיקון הדרגתי, אשר דורש מהתלמיד להפעיל חשיבה, לבדוק את התשובה, ולשפר. 

 

אוניברסיטת תל אביב עושה כל מאמץ לכבד זכויות יוצרים. אם בבעלותך זכויות יוצרים בתכנים שנמצאים פה ו/או השימוש
שנעשה בתכנים אלה לדעתך מפר זכויות יש לפנות למערכת הפניות >>