הוראת קורסי סמינר
קורסי סמינר נועדו לאפשר לסטודנטים ולסטודנטיות התנסות בקריאה ובכתיבה אקדמית, ולעיתים גם בעריכת מחקר אקדמי בזעיר אנפין ובהצגה בעל פה. במסגרת זו הם מתרגלים, בין היתר, חשיבה ביקורתית, אינטגרציה בין ידע תאורטי לאמפירי וגיבוש קול אקדמי אישי.
בעידן שבו כלי בינה מלאכותית מפיקים במהירות טקסטים ורעיונות, עולה קושי להבחין בין תהליך חשיבה עצמאי לבין הסתמכות על תוצרים חיצוניים. זמינות הכלים ושימוש לא אחראי בהם, עלולים לערער את האחריות האינטלקטואלית של הסטודנטים עצמם ומהווים אתגר בהוראה ובהערכה של סמינרים.
המלצות להוראת סמינרים בעידן AI
כדי לעודד לקיחת אחריות ומעורבות בתהליכי החשיבה, מומלץ להסיט את הדגש מן התוצר הסופי אל תהליך העבודה עצמו: להעביר חלק מהכתיבה אל זמן השיעור, ולהבנות את עבודת הסמינר כרצף של שלבים קצרים ומוגדרים.
איך עושים זאת?
-
אבני דרך מחייבות
פרקו את העבודה על גיבוש הסמינר וכתיבתו לשלבים קצרים ומוגדרים, והעבירו חלק גדול יותר מתהליך העבודה, שבעבר נעשה בבית, אל זמן השיעור (למשל: ניסוח שאלת מחקר, איתור מקורות, תכנון כלי המחקר ועוד). תפקיד המרצה בכיתה הוא ללוות, להנחות ולהציע משוב במהלך העבודה. שילוב אבני דרך בתהליך הלמידה מסייע בניהול ההתקדמות, מצמצם דחיינות ומקטין את הסיכוי להסתמכות מלאה על כלים חיצוניים. -
מסגור התקדמות באמצעות יעדים
בעידן ה- AI, ולאור השיבושים הרבים שאנו חווים, ישנו קושי בניהול עצמי של הלמידה. הגדרת יעדים במסגרת השיעורים יכולה לסייע לסטודנטים ולסטודנטיות להתקדם עם העבודה באופן אפקטיבי יותר. פתחו את השיעור במילוי טבלת יעדים שיתופית (פורמט מומלץ לטבלה מטה), שבה הסטודנטים והסטודנטיות מציבים יעדים קצרי טווח ומדידים (למשל: איתור שני מקורות רלוונטיים, כתיבת פסקת טיעון וכו'). הצבת היעדים מעודדת התקדמות, תומכת בניהול הזמן ומייצרת מחויבות לתהליך, אישית וקבוצתית.
טבלה שיתופית לדוגמה (הטבלה בסביבת Google slides. לחיצה על Make a copy תיצור עותק אישי בחשבון ה-Google שלכם. נדרשת התחברות מקדימה לחשבון.) -
הערכה בעל-פה
שלבו פגישות עבודה אישיות או קבוצתיות עם הסטודנטים והסטודנטיות, להערכה של התקדמותם והנחייה להמשך. ניתן לשלב גם פרזנטציה קצרה, הצגת פוסטר אקדמי או היצג במודל Three Minute Thesis (3MT) - הצגה בת שלוש דקות של עיקרי העבודה. במהלך המפגשים שאלו שאלות פתוחות, הדורשות עיבוד, נימוק והעמקה. כך נוכל להעריך את עומק ההבנה מעבר לטקסט הכתוב ונחזק את האחריות על הנאמר.
לקריאה נוספת על מודל 3MT -
גבולות ברורים
הגדירו במפורש באילו משימות ניתן להיעזר בבינה מלאכותית יוצרת ובאילו שלבים נדרשת עבודה עצמאית, ותקשרו זאת בשקיפות בהנחיות ובכיתה. ה-AI הוא כלי מסייע, והאחריות המלאה לתוכן, לדיוק ולמקוריות נשארת של הסטודנט/ית.
למדריך לסטודנטים לשימוש מושכל ואחראי ב-AI -
שילוב רכיבים מטה-קוגניטיביים
מומלץ לשלב במטלות הביניים ובמטלה הסופית רכיבים מטה-קוגניטיביים, אשר יאפשרו לסטודנטים/ות לבצע אינטגרציה אישית של הידע הנלמד ולהעמיק בחשיבה רפלקטיבית. שאלות רפלקטיביות לדוגמה: כיצד ניגשת למשימה? עם מה התמודדת בצורה טובה, ומה סייע לך בכך? באילו קשיים נתקלת, וכיצד התמודדת איתם? מהם השלבים הבאים בתהליך? גישה זו מרחיבה את ההערכה מעבר לתוצר הסופי ומאפשרת להתבונן גם בתהליכי הלמידה.
