נושאים מתקדמים במדעי הנתונים למנהל עסקים
ד"ר רן תל-ניר | הפקולטה לניהול
זוכה פרס הרקטורית להתחדשות וליצירתיות בהוראה תשפ"ו
אודות הקורס

קורס חובה/בחירה לתואר שני | כ-20 סטודנטים וסטודנטיות
הקורס מתמקד ביישום מתודולוגיות ואלגוריתמים מורכבים בלמידת מכונה לפתרון בעיות עסקיות. הוא משלב בסיס תיאורטי ויישום מעשי, ומפתח אצל הסטודנטיות והסטודנטים יכולות ניתוח, חיזוי וקבלת החלטות מבוססות נתונים. הקורס מהווה המשך לקורסי יסוד בכריית נתונים ותכליתו להעמיק את יכולות היישום והחקר העצמאיות של הסטודנטים.
החידוש בקורס

תכנון שיטתי של ההוראה על פי עקרונות נוירו-פדגוגיים, המבוססים על האופן שבו המוח לומד ומקבע זיכרון, ומעוררים מוטיבציה ללמידה. הקורס מיישם מנגנונים ללמידה יעילה: מבנה הרצאות מותאם, הפסקות מתוזמנות, מפות התמצאות מנטליות, תרגילי שליפה והדגמות קוד דינמיות. כך מושגות למידה פעילה, מעורבות גבוהה ויכולת יישום מתקדמת.
איך נראתה הלמידה בפועל?

הלמידה בנויה כחוויה דינמית ורב-שלבית, המשלבת בין תיאוריה ליישום ומותאמת לאופן שבו המוח לומד:
-
כל שיעור מתנהל ברצף מובנה: תרגילי שליפה לידע קודם, הבניית ידע חדש, הפסקות מתוזמנות, יישום באמצעות דוגמאות קוד וסיכום שיתופי של החומר הנלמד.
-
ההוראה נשענת על מבנה הרצאה ייחודי, בהיר, נגיש ומותאם ללמידה אפקטיבית, כולל למידה לא ליניארית.
-
נעשה שימוש במפת התמצאות מנטלית ליצירת קשרים בין נושאים ולהבנת התמונה הכוללת בכל שלב של הקורס.
-
הסטודנטים/ות לוקחים חלק פעיל, מתנסים בזמן אמת ומפתחים הבנה עמוקה לצד יכולת יישום עצמאית.
-
לצורך שליפה אפקטיבית החומר התיאורטי והמעשי של כל נושא מאורגנים במבנה סכמטי, באתר הקורס ב-Moodle.
-
הקורס כולל פרויקט אמצע, המדמה את הפרויקט המלא בקנה מידה מצומצם, ומעודד פתרונות מגוונים ללא תשובה אחת נכונה, לשם הגברת תחושת המסוגלות של הסטודנטים/ות.
-
הפרויקטים מעודדים תחרותיות מבוקרת בין הקבוצות ובכך מחזקים את המוטיבציה.
מצגת לקריאה נוספת על המוטיבציה לשינוי הקורס, אופן יישום השינוי (כולל דוגמאות למפות מנטליות) והתוצאות שנמדדו
מצגת_מקוצרת רן תל-ניר.pdf על ידי innovtl
